第1个回答 2020-05-12
方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3,4,5）这组数据的方差，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，然后再求各个数与平均数的差的平方和，用（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²＝10，再求平均数10÷5＝2，即这组数据的方差为2.如果对您有帮助的话请点个赞，谢谢😊
第2个回答 2016-04-18
若x1,x2,x3......xn的平均数为m
则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。本回答被网友采纳
第3个回答 2020-12-16
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。
方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。
标准差又称均方差，一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。
扩展资料：
一、相关历史
“方差”（variance）这一词语率先由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）在其论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。
二、方差的统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
参考资料来源：百度百科－方差
第4个回答 2019-03-21
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。
第5个回答 2019-06-06
设有n个数据x1，x2…xn，各数据与它们的平均数的差的平方，我们用这些值的平均数来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。
第一步先求原始数据的平均数。
第二步求原始数据中各数据与平均数的差。
第三步求所得各个差数的平方。
第四步求所得各平方数的平均数。