stata回归分析结果怎么看?

Question

如题所述

Answer 1

结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时，得到一个系数，这个系数一般是不等于0的。但是，系数计算出来后，会给出一个误差。

你看后面误差范围，如果中间有0，比如，在－1.5到2.0之间，这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。

一般你不做修改的话，这个概率默认是95%。也就是你回归结果前面的系数有95%的概率落在这之间。如果你的回归结果数值在这个范围内比较接近于0，那么统计上可能推断比如有35.6%的可能性是0，那这个结果就不显著，即P值为0.356就不显著。所以看的是P值，而不是系数。

用最小二乘法计算出公式：

（函数的形式可以由经验、先验知识或对数据的直观观察决定，或者直接使用多项式）里的系数，拟合就完成了，但是回归的工作还没有结束，还需要去研究这些系数（这个公式）的可信度，每个系数对因变量的影响，因为回归分析认为真正的拟合系数应该是一个随机变量而非确值。

拟合用最小二乘求出来的这些系数只是对真正系数的一个点估计，所以有必要继续去研究区间估计或者假设检验。总之，拟合只是求出一条曲线能反映数据的趋势就行了，但是回归的要求是更高的更精确的。