数据分析需要掌握哪些知识?

如题所述

数据分析师需要学习的内容
1、统计学

我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,很多人读《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

2、编程能力

学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐Python,上手比较快,写起来比较优雅。

3、数据库

数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

4、数据仓库

许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

5、数据分析方法

对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。
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第1个回答  2021-07-16
一个小建议:别做伸手党,即使列出全世界最经典的书籍我们又能看多少呢?
学习一项技能最好先动手做,然后发现自己搞不定了,然后再找书本学习,这时候目的性方向性会强很多,读书会事半功倍!

进入正题,既然题主这么想学数据分析,我把他分为三个阶段:

1.先熟练掌握Excel吧!最基本的入门方式,一堆乱七八糟的书籍多看无益,Excel书籍多了去了,随便找一本就够你学的了,实在要推荐书,那就《谁说菜鸟不会数据分析》吧!学好Excel,基本的数据处理就可以应付了。

2.熟练掌握Excel后就可以进入培养数据感觉的阶段了,这一阶段比较枯燥,就是背数据,把你每天需要分析和处理的数据找关键点背下来,时间久了,数据感觉就来了,处理问题思路会很清晰,对个人提升很大。

3.到这里你应该基本了解什么是数据分析了,你就可以开始进阶学习一些统计方法:诸如回归分析、置信度等等...这些东西先不急,你把前两个先搞定再说。这时候你对书籍的选择就有自己的方法态度了,如果非要推荐一本入门书,《大嘴巴漫谈数据挖掘》不错,其实到这里才是数据分析的真正开始,不过这时候你的目标和方向已经很明确了,如何提升自己无需别人多说了。

另外:个人不推荐《数据分析企业的贤内助》和《深入浅出数据分析》,书太厚,废话太多,虽然有趣,干货太少。本回答被网友采纳
第2个回答  2021-07-18
数据分析需要掌握的知识,应该还是一些互联网方面的知识的,特别是需要掌握一定的计算机知识,比如说像,软件设计和编程方面的知识,这个对于数据分析来说也是必不可少要掌握的一些内容了。本回答被网友采纳
第3个回答  2021-07-18
数据分析,首先它是统计学科的一类知识。要讲究的是收集数据,在收集数据的过程中,一定要有抽样的合理性与公平性考量,也就是样本的代表性。整理数据的过程中,实际上要求并不是太高,只要是实事求是就可以,在分析数据的时候,关键要学习到数据的代表是中位数众数和平均数,而数据的波动程度是方差和极差。关键要看你的分析面相的哪些部分。
第4个回答  2021-07-17
数据分析需要掌握哪些知识?
数据分析要掌握场景以及数据对客观事物记录,并可以鉴定的符号工具,工具在数据分析过程中也是非常重要的,所以要掌握各种工具以及方法,用对了方法数据分析才能够准确无误
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