概率抽样和随机抽样的区别

如题所述

概率抽样和随机抽样的区别:含义不同,推断不同。

一、含义不同:随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。

在大多数案例中,同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

二、推断不同:随机抽样检验绝不等于随便、随意抽样。不懂随机的概念,就不能保证抽取的样本真正代表了产品总体,就不能保证检验的数据真正代表了生产过程。调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息; 能估算出抽样误差; 调查结果可以用来推断总体。

原则

概率抽样的基本原则是:样本量越大,抽样误差就越小,而样本量越大,则成本就越高。根据数理统计规律,样本量增加呈直线递增的情况下(样本量增加一倍,成本也增加一倍),而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此,样本量的设计并不是越大越好,通常会受到经济条件的制约。

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