第1个回答 2023-04-16
我们已知X服从均匀分布U[-2,2],首先来分析Y1和Y2的定义。
Y1和Y2都是关于X的函数。当X满足某个条件时,Y1和Y2的取值为1,否则为0。我们可以根据给定条件列出Y1和Y2的概率分布。
(1) Y1和Y2的联合分布:
我们可以先分别求出Y1和Y2的边缘分布,再求它们的联合分布。
对于Y1:
P(Y1=1) = P(X<=-1) = (2-(-1))/4 = 3/4
P(Y1=0) = P(X>-1) = 1/4
对于Y2:
P(Y2=1) = P(X<=1) = (1-(-2))/4 = 3/4
P(Y2=0) = P(X>1) = 1/4
求Y1和Y2的联合分布,我们需要考虑它们的四种组合:
P(Y1=1, Y2=1) = P(-2 <= X <= -1) = 1/4
P(Y1=1, Y2=0) = P(-1 < X <= 1) = 0
P(Y1=0, Y2=1) = P(-1 <= X <= 1) = 1/2
P(Y1=0, Y2=0) = P(1 < X <= 2) = 1/4
(2) E(Y1+Y2)和D(Y1+Y2):
首先计算E(Y1)和E(Y2):
E(Y1) = 1P(Y1=1) + 0P(Y1=0) = 3/4
E(Y2) = 1P(Y2=1) + 0P(Y2=0) = 3/4
因为Y1和Y2是关于X的函数,且它们的取值只与X的范围有关,我们可以观察到它们是相互独立的。所以:
E(Y1+Y2) = E(Y1) + E(Y2) = 3/4 + 3/4 = 3/2
接下来计算D(Y1)和D(Y2):
D(Y1) = E(Y1^2) - [E(Y1)]^2 = (1^2P(Y1=1) + 0^2P(Y1=0)) - (3/4)^2 = 3/4 - 9/16 = 3/16
D(Y2) = E(Y2^2) - [E(Y2)]^2 = (1^2P(Y2=1) + 0^2P(Y2=0)) - (3/4)^2 = 3/4 - 9/16 = 3/16
由于Y1和Y2是相互独立的,它们的协方差Cov(Y1,Y2)为0。所以:
D(Y1+Y2) = D(Y1) + D(Y2) + 2*Cov(Y1,Y2)本回答被网友采纳