1、通常情况下，目标总体是指所研究对象的全部个体构成的集合（即全集），而抽样总体是指从目标总体中抽取的一部分个体所组成的集合（即子集），抽样总体指的就是完全的样本自身。
2、而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身，比如研究某市个体商业经营单位，目标总体就是该市所有个体商业经营单位，而抽样总体可以是营业执照，即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。
扩展资料
总体的子集称为子总体，若不同的子总体有不同的性质，则整个总体具有异质性，若将总体区分为不同的子总体，可以对整个总体的特质有较多的了解。例如某特定药物可能对不同的的子总体有不同的影响，若在取样时没有取到该子总体，可能就忽略了这样的影响。
区分子总体也有助于更精确的估计参数，例如考虑男性和女性是不同的子总体，可以针对人类身高的分布有更好的建模。
包括子总体的总体可以用混合模式建模，将各子总体的分布结合成整个总体的分布，不过即使子总体都可以用简单的模型来表示，总体仍可能在用简单模型来拟合时有很差的效果。
例如有二个都是正态分布的子总体，两者的标准差相同，但平均值不同，所得的总体分布会是峰度较低的正态分布，若两者平均值的差距过大，甚至还会变成双峰分布，而其标准差也可能会比原来子总体的要大。例如有二个都是正态分布的子总体，两者的平均值相同，但标准差不同，会有峰度较高的正态分布。
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