从供给角度分析
全域旅游是供给侧改革，大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。物联网中商品与物流信息、互联网中人与人之间的交互信息、位置信息等是大数据的三个主要来源。大众旅游时代的全域旅游发展不再依靠感性经验，而是需要依托大数据进行决策。大数据突破了景点旅游的狭隘眼界，至少带来两个改变，一是有助于旅游目的地的战略定位与精准营销，二是有助于旅游业态与产品的创新。
从需求角度分析
供给侧改革归根到底服务于游客，大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。以中智游搭建的“智游张家口”小程序为例，一部手机为大家提供吃住行游购娱一条龙服务，提供了更便捷的旅游体验。目前消费行为已从传统的AIDMA模式（注意、兴趣、欲望、记忆、行动）向含有网络特质的AISAS模式（注意、兴趣、搜索、购买、分享）发展。在新的消费行为模式产生的时候，只有捕捉到这一模式的特点，并采取相应的营销策略，才能成为真正的赢家。
从产业融合角度分析
在旅游+互联网下，利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置，大数据时代下的资源配置，其实就是利用数据数量、维度与广度，综合分析各类信息，以最优的分配原则进行资源配置。如大地云游的用户痕迹复原分析法，可以对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构。
从产业监管角度分析
大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意，必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。游客的“负面感受”可能来自“吃、住、行、游、购、娱”各个环节，这就需要提升全域治理能力，优化旅游大环境。