spss理论频数大于5但期望计数小于5，看哪种呢？

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spss 做卡方检验期望值小于5怎么解决答：其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

如何解读卡方分布的结果?答：期望计数少于5，显示：分类，小于5的理论频数(即期望计数)为3.3%小于20%，满足行X列表卡方检验的条件，pearson卡方那行，sig值小于0.05，因此认为有显著的差别，由于不知道实际情况，只能就数据进行说明，不能进行具体分析。

求解:SPSS卡方检验的结果(如图)该如何读取?!答：期望计数小于五的超过20%，最小期望计数没有小于1的用连续性修正最小期望计数有小于1的或者n（样本量）小于40，用fisher或者似然比你的情况应该是属于第二种，但是你没有连续性修正这一项，你再看看选项是不是漏选了。

怎么阅读SPSS卡方检验的结果答：1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；3、当总样本量n＜40，或最小...

这个spss的卡方检验表怎么看?上面的指标都是什么意思,可以得出什么结论...答：从表的备注a中看到最小期望值都是超过5，所以，只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以。所以说明卡方检验显著，交叉表的两个变量之间有显著的相关性。如果说备注a中说的有最小期望值小于5的，这个时候就需要看fisher...

spss卡方检验,帮我看下如何解释结果呢答：第一个表显示：分类过多，小于5的理论频数(即期望计数)超过20%(此资料为25%)，不满足行X列表卡方检验的条件，应合并分类后再进行卡方检验，不合并分类可增加样本含量，或使用确切概率法。第二个表显示：相关系数和Kappe...

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