本文旨在深入解析二维和三维人脸识别的核心技术,包括其基本概念和识别算法。首先,我们阐述了人脸识别的基本原理,这项技术广泛应用于安全验证、身份识别等领域。文章详细介绍了国内外普遍使用的二维人脸图像数据库,重点探讨了二维人脸识别的预处理技术,如特征脸方法、弹性匹配和隐马尔可夫模型等。
在三维人脸识别部分,我们深入探讨了三维人脸技术的复杂性,包括识别中的挑战和三维人脸库的构建。文章详细讲述了三维人脸图像的预处理步骤,以及三维人脸重建中的关键方法,如基于三维可变形人头模型和三维通用人头模型的重建技术。这些方法为理解三维人脸识别提供了全面的视角。
《二维及三维人脸识别技术》的目标是帮助读者全面理解这两种技术的内在机制和最新发展动态,无论你是计算机或电子信息专业的高年级学生、研究生,还是教师,或是该领域的研究者或工程技术人员,都能从中受益。它不仅可作为教材和参考书,也是提升人脸识别技术认知的重要资源。
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