整体。既包含CRO公司品牌、商誉、组织人才、实施案例、客户口碑、公司大小,还包含技术细节、设备实力、人才能力、数据处理能力、服务效率、服务人员是否经验丰富、数据库量和质,此外,还有自己的资金支持、重视程度、目标层次不同等自身需求原因。
全过程。代谢组学又包含样本前处理、数据获取、峰检测、峰对齐、差异特征筛选、化合物鉴定、二级谱验证、定量检测等流程,其中除了实验标准,质量把控要严格外,一直被大家疏忽的还有数据处理部分,如果检测信号不准确,批次效应无法对齐,不同方法得到的实验结果完全是不一样的。下面实验时我用相同数据,采用不同软件得到的PLSDA结果图,可以看到左边图完全分不开,右侧图能够清晰分开,可以看出不同峰检测算法对于信号的检测对比差异非常明显。所以,我们需要把控实验前处理质量和方法的同时,还需要考察CRO公司的数据处理能力。
核心。有无自建的谱图数据库和高精度的智能峰检测算法,对于提高化合物覆盖度、鉴定率、准确性至关重要,不同数据处理方法的结果是天差地别的。