建设大数据体系
要想利用大数据为企业进行决策，那么就要搭建一个完整的大数据体系。这个体系包含数据采集、整理、安全、数据分析和数据呈现。
1) 信息采集：一般的公司都已经有自己的系统，对于自己的企业都有了一定数据基础，对于企业的数据分析是一个基础。通过对于公司数据的整理采集，进行大数据分析。
2) 整理、安全：是指企业把好的、安全的数据进行整理。想要做好的数据分析，那么数据的质量是十分必要的。企业的数据分析，一定要有一个好的数据基础，才能为决策者提供有用的依据。
3) 分析、呈现：有大量的、质量高的数据之后，就是进行数据分析。一个企业有了高质量的数据，但是只是放在那里是无法体现其价值的，而进行数据分析，就是将数据的价值外显，通过分析、呈现为企业的决策者提供更好的数据依据，帮助决策者进行决策。
大数据对于企业决策的意义主要体现在以下几个方面
一是早期预警，二是实时感知，三是效果反馈。早期预警是根据大数据中显示的情况，根据数据的状况来帮助决策者进行决策分析。通过数据的分析来进行企业发展方向的决策。在中期可以进行大数据来描绘现实情况，帮助决策者制定计划。效果反馈是帮助决策者了解自己的决策方向是否正确，了解公司中存在的一定风险，帮助决策者做出提前的预防。