可以推出的结论有:
1、A为满秩矩阵(即r(A)=n);
2、A的特征值全不为0;
3、A的行列式|A|≠0,也可表述为A不是奇异矩阵(即行列式为0的矩阵);
4、A等价于n阶单位矩阵;
5、A可表示成初等矩阵的乘积;
6、齐次线性方程组AX=0 仅有零解;
7、非齐次线性方程组AX=b 有唯一解;
8、A的行(列)向量组线性无关;
9、任一n维向量可由A的行(列)向量组线性表示。
一、正定矩阵有以下性质:
1、正定矩阵的行列式恒为正;
2、实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同;
3、若A是正定矩阵,则A的逆矩阵也是正定矩阵;
4、两个正定矩阵的和是正定矩阵;
5、正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。
二、判定的方法:
根据正定矩阵的定义及性质,判别对称矩阵A的正定性有两种方法:
1、求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数,则A是正定的;若A的特征值均为负数,则A为负定的。
2、计算A的各阶主子式。若A的各阶主子式均大于零,则A是正定的;若A的各阶主子式中,奇数阶主子式为负,偶数阶为正,则A为负定的。
可以推出的结论有:
1、A为满秩矩阵(即r(A)=n);
2、A的特征值全不为0;
3、A的行列式|A|≠0,也可表述为A不是奇异矩阵(即行列式为0的矩阵);
4、A等价于n阶单位矩阵;
5、A可表示成初等矩阵的乘积;
6、齐次线性方程组AX=0 仅有零解;
7、非齐次线性方程组AX=b 有唯一解;
8、A的行(列)向量组线性无关;
9、任一n维向量可由A的行(列)向量组线性表示。
矩阵A为n阶方阵,若存在n阶矩阵B,使得矩阵A、B的乘积为单位阵,则称A为可逆阵,B为A的逆矩阵。若方阵的逆阵存在,则称为可逆矩阵或非奇异矩阵,且其逆矩阵唯一。
A的特征值全不为0;A的行列式|A|≠0,也可表述为A不是奇异矩阵(即行列式为0的矩阵);A等价于n阶单位矩阵;A可表示成初等矩阵的乘积。
齐次线性方程组AX=0 仅有零解;非齐次线性方程组AX=b 有唯一解;A的行(列)向量组线性无关;任一n维向量可由A的行(列)向量组线性表示。
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