1、对于数据反映快
用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用图表来总结复杂的数据，可以让数据更快的呈现在人们面前，便于人们对于数据的理解。而且数据可视化程序一般都可以迅速地将实时信息转化为图形信息，这样更加方便企业对整个行业进行评估以及对于企业的实际掌握。
2、易于了解行业
大数据一般而言都包含了大量的企业行业相关数据，很多公司都会把消费者行为数据化，而这种行业大数据又可以反过来为企业带来更多的机会。不过对于这些数据需要这些公司不断的搜集以及不断地分析。通过使用大数据可视化的方式来观察关键指标，这样，就可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。
3、更方便的进行数据报告交互
现在企业内部在进行业务报告的交流时，还都是规范化的文档，这类文档一般都是静态表格和图表，这类文档一般而言都太过于细化，企业内部并不能够很好的理解分析。针对这种情况，大数据可视化工具就能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。企业内部可以通过这些信息以及可视化工具，使不同的数据源得到一个比较轻松的解释，有助于后续更加轻松地了解企业问题。
4、数据可视化为大数据带来良性促进效果
正如前文所讲，大数据可视化工具能够帮助用户更好的理解大数据，及时地了解行业大数据变化。借助于大数据自身的数据分析技术，企业可以相对及时地发现行业风头，促进行业发展。