第1个回答 2018-09-06
进行数据分析，首先要进行数据规划，拟定数据的来源和采集工具；然后通过采集平台进行数据采集和处理，可以生成条理清晰的报表或者录入数据库；数据分析过程使用数据分析工具连接到数据进行数据探索，这里可以使用excel，或者一些BI工具，目前国内有很多自主开发的BI工具很好用，比如我司在用的DataFocus，就很方便；最后结合需求和市场生成完整的数据分析报告文档，也可以直接用DataFocus的看板整合成漂亮的大屏直接向领导或客户进行演示哦。
第2个回答 2019-12-27
数据报告的种类有很多，不太清楚是哪一类。
但是建议可以使用爬虫获取网上的一些数据，比较报告需要数据支持。
而我们前嗅2020年的模板就是主推 数字化报告产品，可以百度一下。
里面有具体做报告的方式呢。
第3个回答 2017-07-02
大数据分析报告不仅能够对某个具体领域的宏观经济趋势进行判断和预测;还可以把我们的触角深入到某一个社区、某一类人群、某一个具体的产品，来了解他们的真实情况;同时，我们还能够借助大数据分析的结果来制定精细化的线上广告投放策略或是做针对性的地面推广活动;而最终，我们把大数据分析的成果以大数据工具的形式固化，才能让我们的大数据效力持续。
也就是说，真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。
很多企业不认可分析报告的价值，很大程度是不了解它的原力。今天索性告诉你整个分析思路、框架，帮助企业更好地认识、认可大数据分析报告的价值。
一、大数据报告怎么做出来的?认识大数据分析流程
首先，我们要理解大数据分析的基本流程，一个完整的大数据分析流程包含了商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节，并且是一个闭环、不断优化的过程。对于企业，可能不需要掌握高难度的分析处理能力，但是掌握数据分析思路、数据思维和意识都是非常重要的。
二、大数据报告究竟研究了什么东西?解密大数据分析思路
大数据报告根据功能来分，可分为4个常见类型：
1. 市场/行业分析：对某一个行业、细分领域的市场现状的分析、发展趋势预测;
2. 用户画像：了解用户的人群特征、某个产品的不同群体的用户行为差异;
3. 竞品监测：对同类产品的用户使用情况、市场情况、功能性能进行对比研究;
4. 经营分析/业务问题专题：企业经营中重大战略决策的分析或针对某具体业务问题进行专题分析，如营销效果评估等。