人工智能安全中双链安全是指

如题所述

是指对抗攻击的鲁棒性和对抗攻击的容错性。
1、鲁棒性是指模型在面对输入数据中的噪声、异常、攻击等情况时,能够保持稳定输出的能力。在人工智能安全中,提高模型的鲁棒性可以抵御攻击者对模型的恶意攻击,从而保证模型输出的准确性。
2、容错性是指模型在出现错误时,能够快速恢复到正常状态的能力。在人工智能安全中,当模型出现错误时,能够快速修复错误并恢复正常,就可以减少对整个系统的负面影响。
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