SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。
则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05，应拒绝原假设，说明两组样本均值存在显著差异。
扩展资料：
SPSS进行独立样本T检验的案例：
在钟型图看来，正太分布基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p, Q) 。如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验。
下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素，经过观察分析，进行随机取样，查看最终老鼠是否活着。我们将通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。
进行参数设置：a 代表： 雄性老鼠 、b代表：雌性老鼠、 tim 代表：生存时间， 即指经过多长时间后，去查看结果； 0 代表：结果死亡；1 代表：结果活着 随机抽取的样本 。
分析结果，如下所示：
独立样本检验，提供了两种方法：levene检验和均值T检验 两种方法 Levene检验。主要用来检验原假设条件是否成立，如果SIG>0.05，证明假设成立，不能够拒绝原假设，如果SIG<0.05，证明假设不成立，拒绝原假设。
进行levene检验结果判断是第一步， 从上图，可以看出 sig<0.05 方差相等的假设不成立。所以看第二行，方差不相等的情况sig=0.082>0.05 即说明 P 值大于显著性水平，不应该拒绝原假设。
结果：雌性老鼠和雄性老鼠在注射毒液后，存活下来的个数没有显著的差异 。
参考资料：百度百科-T检验
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