Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。
为计算重复性（Repeatability），在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得。
重复性的目的只是要获知设备的变异性。
再现性（Reproducibility）则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、相同的归零条件、相同的位置、相同的环境、数据宜在较长期间内取得
测量方法
1、测量系统分析：指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。
量具可重复性与可再现性分析（GR&R）：Gauge Repeatability and Reproducibility。
2、测量系统：操作、零件、评价人、测量工具、设备的集合（整个获取测量结果的过程）。
3、通常用以下程序来评价测量系统：
偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。
基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。
重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。
再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。
4、总体说来，以上这些程序有时被称为“量具R&R”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。
重复性：测量过程的重复性意味著测量系统自身的变异是一致的。由于仪器自身以及零件的食品中位置变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因。
再现性：测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的。考虑评价人变异性的一种方法是认为变异性代表每位评价人造成的递增偏倚。如果这种偏倚或评价人的变异性真正存在，每位评价人的所有平均值就将会不同，这可以通过比较评价人对每个零件的平均值看出。
green 绿的
gray 灰的
grow 成长
ground 地面
grass 草
grapes 葡萄
grandma 奶奶，姥姥。