存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差

Question

如题所述

Answer 1

存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（A）。A.  变大B.  变小C.  无法估计D.  无穷大

标准误：样本均数的标准差叫样本均数的标准误，是标准差与样本含量平方根的比值，反映的是抽样误差的大小，标准误越大，抽样误差也就越大，样本均数的离散程度高，与总体均数的差异程度越大。标准误与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。

参数估计有两种方法：点值估计和区间估计。点值估计：直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数（就是把样本均数看作是总体均数）。缺点：没有考虑到抽样误差区间估计：结合

样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率（可信度）的包含总体参数的区间，该区间称为总体参数的1——α可信区间（置信区间）。预先给定的概率称为可信度，用1——α表示，常用的可信度为95％或99％。如没有特别说明，一般取双侧95％。

3.可信区间的两个要素：准确度：反映在可信度上，可信度越大，准确度越高。精密度：精密度反映在可信区间的宽度上，宽度越小，精密度越高。