什么是最基本的随机抽样方法,它在抽样之前

如题所述

简单随机抽样。

概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。又称随机抽样,概率抽样以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。总体单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定,通过某种随机化操作来实现,虽然随机样本一般不会与总体完全一致。

简介:

概率抽样又称随机抽样(probability—sampling),即在抽样时,母体中每一个抽样单位被选人样本的概率相同。随机抽样具有健全的统计理论基础,可用概率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法。

一般而言,概率抽样调查的基本组织形式分为单阶段抽样和多阶段抽样两大类。单阶段抽样是指只需一次的抽样过程,它有以下四种:简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。多阶段抽样是指将总体分层、再逐层抽取样本的过程。多阶段抽样在总体特别大时使用。不管哪种随机抽样,样本必须始终被看作总体的近似而不是总体自身。 

概率抽样是一种数理统计学上的专业化术语。它是指根据随机性理论在单位样本量中抽取同样数目的样本作为研究对象。理论上讲,每个样本被抽中的概率相等,这样就保证了抽选样本中没有掺杂所谓的人为因素。概率抽样是定量研究中的基本抽样方式,也是定量研究效度的体现方式概率抽样的具体抽样方法还有很多。

抽样法、系统抽样法以及分层抽样法等。总体而言,建立在数学概率理论基础上的概率抽样方法有着无可避免的自然科学化的倾向。在一般情况下的定性研究中。研究者较少使用这种抽样方式选取研究对象。 

但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征。概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型。现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本。



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