矩阵计算是线性代数中的一个重要分支，它涉及到许多逻辑和概念。以下是一些主要的矩阵计算逻辑：
1.矩阵的加法和减法：这是最基本的矩阵运算，只需要对应元素相加或相减即可。
2.矩阵的乘法：矩阵乘法有两种类型，一种是标量乘法，另一种是矩阵乘法。标量乘法就是将矩阵的每一个元素都乘以一个常数；矩阵乘法则是将两个矩阵相乘，得到一个新的矩阵。矩阵乘法的规则是，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。
3.矩阵的转置：矩阵的转置就是将矩阵的行列互换，得到的新矩阵称为原矩阵的转置。
4.矩阵的逆：如果一个矩阵A满足A*A=I（I为单位矩阵），那么A就被称为可逆矩阵，A的逆记作A^-1。
5.矩阵的秩：矩阵的秩是指矩阵中非零行的最大数量。
6.矩阵的特征值和特征向量：对于一个n阶方阵A，如果存在一个非零向量x和一个实数λ，使得Ax=λx，那么我们就称λ为A的一个特征值，x为对应的特征向量。
7.矩阵的奇异值分解（SVD）：SVD是一种在线性代数中非常重要的分解方法，它可以将任意一个m×n的矩阵分解为三个矩阵的乘积。
8.矩阵的条件数：条件数是一个衡量矩阵稳定性的指标，它反映了当矩阵的元素发生微小变化时，矩阵结果的变化程度。
以上就是一些主要的矩阵计算逻辑，它们在许多领域都有广泛的应用，如图像处理、数据分析、机器学习等。