TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况,结合‘理想解’(正理想解和负理想解),计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS,但在计算数据时,首先会利用熵值(熵权法)计算得到各评价指标的权重,并且将评价指标数据与权重相乘,得到新的数据,利用新数据进行TOPSIS法研究。
通俗地讲,熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata(数据成熵权法计算得到的权重),然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究。
可以使用SPSSAU进行分析:
上表格展示出4个政务系统指标的权重值,明显可以看出指标3的权重更大。但权重大小仅仅是过程值,熵值TOPSIS分析重心在于TOPSIS法计算出相对接近度。权重值与数据相乘,得到新数据newdata,这一过程是SPSSAU自动完成,利用newdata进行TOPSIS法计算。
从上表可知,利用熵权法后加权生成的数据(算法自动完成)进行TOPSIS分析,针对4个指标(MC_政务系统指标1, MC_政务系统指标2, MC_政务系统指标3, MC_政务系统指标4),进行TOPSIS评价,同时评价对象为6个(样本量数量即为评价对象数量);
TOPSIS法首先找出评价指标的正负理想解值(A+和A-),接着计算出各评价对象分别与正负理想解的距离值D+和D-。根据D+和D-值,最终计算得出各评价对象与最优方案的接近程度(C值),并可针对C值进行排序。
最终从上表可知:评价对象4,即开发区4,它的相对接近度C值最高为0.9995,因而说明开发区4在政务系统上的表现最优;其次是开发区3,相对接近度C起来0.8141。开发区1的政务系统表现最差。