医学统计学与其他统计学方法的主要区别在于其应用的领域和目标。医学统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释医学数据的科学，其目标是为医学研究和临床决策提供科学依据。而其他统计学方法则广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、心理学等，其目标可能是预测未来趋势、分析因果关系、比较不同群体的差异等。
首先，医学统计学的数据通常具有高度的特殊性。例如，生物医学数据往往存在偏态分布、异常值多、缺失值多等问题，这就需要采用特殊的统计方法进行处理。此外，医学数据往往涉及到人的生死、健康等重大问题，因此对结果的解释需要特别谨慎。
其次，医学统计学的研究方法也有其特殊性。例如，随机对照试验是医学研究中常用的一种实验设计，但其实施过程中可能会遇到许多实际问题，如如何选择对照组、如何控制混杂因素等，这就需要运用统计学知识进行解决。
再次，医学统计学的应用目标也与其他统计学方法有所不同。医学统计学的目标是为医学研究和临床决策提供科学依据，这就要求其结果必须具有可解释性和可操作性。而其他统计学方法的目标可能是预测未来趋势、分析因果关系等，这些目标可能并不需要结果具有可解释性和可操作性。
总的来说，医学统计学与其他统计学方法在数据特性、研究方法和应用目标上都存在一定的差异。但这并不意味着它们之间存在不可逾越的鸿沟，相反，许多统计学原理和方法都是通用的，只要掌握了这些基本原理和方法，就可以灵活地应用于各种不同的领域。