数据流图中包含处理多于9个应对该数据流进行分层吗?

如题所述

在数据流图中,如果包含的处理步骤多于9个,通常会考虑进行分层或模块化,以提高图的可读性和管理性。将数据流图分层的主要目的是简化图的结构,使其更容易理解和维护。
分层数据流图通常遵循一些基本原则:
1. **功能分组**:将相关的处理步骤分组到单独的层或模块中,每个模块应该具有一定的内部一致性,执行一组相关的任务。
2. **抽象层次**:将数据流图分为不同的层次,每个层次都应该在高层次上表示整体流程,而在低层次上表示细节。
3. **接口定义**:确保各个层之间有清晰的接口定义,以便数据和控制信息能够在层之间流动。
4. **减少复杂性**:通过分层,可以将大型和复杂的数据流图分解为更小、更易管理的部分,减少图的复杂性。
5. **命名和文档**:为每个模块或层分配清晰的名称,并提供文档,以便其他人能够理解每个层的功能和作用。
需要注意的是,分层并不是必须的,具体是否需要分层取决于数据流图的复杂性和设计的需求。对于小型和简单的数据流图,可以不进行分层,但对于大型和复杂的数据流图,分层通常是一种良好的实践,有助于提高可维护性和可理解性。
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