怎么判断样本能不能因子分析？

我们老师给了其个变量x1，x2.。。。。。x7的一些样本数据，
然后问了个检验所给数据能否进行因子分析？怎么检验呀？

推荐答案 æ¨èäº2017-09-12

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第1个回答 2019-05-21

一般根据kmo值和巴特莱特球形检验判断，前者一般要大于0.6，后者则要达到显著性水平。

第2个回答推荐于2017-09-17

基本指标层面的因子分析检验
在对数据进行因子分析前首先要对其进行检验，来判断是否适合做因子分析，检验所采用的方法为巴特利特球度检验(BartlettTestofSphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验。
巴特利特球度检(BartlettTestofSphericity)是假设相关系数矩阵是一个单位阵，如果统计量值比较大，且其相对应的相伴概率值小于用户指定的显著性水平，拒绝原假设，认为适合作因子分析。反之，接受原假设，不适合作因子分析。本回答被提问者采纳

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如何判断因子分析是否合格?答：1. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是评估样本数据是否适合进行因子分析的一个统计量。2. 通常，KMO值越高，表明数据越适合进行因子分析。一般认为，KMO值达到0.9以上表示非常适合因子分析；在0.8到0.9之间表示很适合；0.7到0.8之间表示适合；0.6到0.7之间表示尚可；0.5到0.6之间表示较差；而0...

用SPSS做因子分析,48个样本,10个变量,KMO的值是0.522,Kmo的值太...答：2. KMO值衡量的是样本数据是否适合进行因子分析，一般认为，KMO值高于0.7表示数据非常适合进行因子分析。3. Bartlett's球形度检验则用来检验变量间是否具有相关性，如果检验结果显著，说明变量间存在相关性，适合进行因子分析。4. 如果KMO值未达到0.7，但Bartlett's球形度检验显著，可以考虑简化分析，例如...

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因子分析的步骤答：因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;...

进行因子分析的前提条件答：前提条件如下：1、变量间存在相关性。2、样本量足够大且数据呈正态分布。3、因子具有明确的实际意义和解释度良好。4、公因子的方差贡献率达到一定水平。5、因子分析适用于探索性研究。

中国统计年鉴什么数据适合做因子分析?答：4、地区数据：中国统计年鉴提供了各个省份、城市和地区的数据，如地区生产总值、人口密度、就业结构等。这些数据可以用于研究不同地区之间的差异和影响因素。需要注意的是，进行因子分析时，选择的数据应该具有一定的相关性，并且在数量上具有合理的样本大小。此外，数据的可靠性和准确性也是进行因子分析的关键...

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