学会给你的用户打标签,分析用户行为,实现精准营销

如题所述

作为一名合格的营销人员,想要实现精准营销,他们在一开始就会学会去给自己的用户打标签。

但是打标签可不是简单地拉个表格、做个文档就完事儿了的,这也是一个需要去精细化完成的工作。那么用什么方法去完成才是最合理的呢?

这里笔者就分享4个帮助你给用户打标签的方向,希望对你有所帮助!

1、用户的自定义属性

什么是用户的自定义属性呢?其实就是由用户的性格特征、兴趣爱好、关注的东西、平常购物的习惯以及其他属性等因素组成的。

通过对用户这些因素的收集、整理、分析,可得到一份用户完整的自定义属性报告。

2、用户的基本属性用户的基本属性一般由用户的年龄、职业、性别、所在的地区、信用等级、手机号、邮箱等等内容组成。

3、用户的交易属性包括用户购买产品的金额、购买了什么商品、是否对正在做的活动敏感,这就是属于用户的交易属性。我们能够结合用户的交易属性去分析用户的购买行为。

4、用户的RFM属性根据用户的属性数据分析对用户进行归类,能够更加精准化推送和转化。

主要包括的方面有用户最近一次的消费、用户在某个时间段之内的总消费金额、用户某个时间段里面的消费频次。

用户标签一般会用一些概括性强、特征明显的词语去标签化用户的兴趣爱好,并对行为特征进行描述,用户从事什么行业,用户性格,用户兴趣等条件设置标签。用户标签化能够让我们直观地对目标客户群进行区分描述。

分析用户的属性,按照用户的特征去设置不同的标签,可以为之后的精细化产品管理工作、实现精准营销打下基础。

今天关于4个帮助我们给用户打标签的方向,就为大家讲到这里~想要了解更多品牌资讯或网络营销干货,欢迎大家留言并关注广州神鹰网络科技有限公司~

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