明确目标其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！做好你学习Python的系统规划：
1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；
2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；
3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；
4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。建立python环境。python版本的选择，个人强烈推荐pyhton3。因为python2会在2020年停止支持，以及官方在python3上的推动和python社区支持这两个方面来看，未来的python圈，应该持续接纳python3另外官网提供的python3，需要自己设置path环境变量，还有许多科学计算库，都需要自己手动安装，对于题主零基础，推荐使用python的发行版本anaconda。
但是对于没有经验的零基础入门者，我一直都推荐老师的 Python 教程：对于零基础初学者，具体入门需要多久得看自己的领悟能力和学习投入的精力，并不能保证「三个月学会」。不过对于「不敢说是谋生用，只是想掌握一种工具。没事爬点有用的数据资料什么的」的需求，肯定是可以满足的。然后就到网上把新手编程100例做完，差不多就可以去读文档了。爬虫的话慕课网上北京理工的有个入门课程，上完了，至少静态页面能爬了，不过要有一丢丢的html和css的知识。然后数据分析到可视化python最经典的numpy、pandas、mataplotlib库，也是读文档对照着实例做就好了。目前我在学C，最喜欢的事就是实现各种ADT，新手就是这么容易满足。同时也在看计算机原理、计算机系统还有网络的知识。实在是很好奇啊，是怎么从底层硬件层层抽象封装的。
第一步是打基础。对于零基础新手，我通常建议跟着一门课或者一本书仔仔细细地地毯式过一遍，这里需要注意的重点是要及时做老师布置的题目或者课本后的习题。这些题目固然简单，也不一定很有实用场景，但是可以很好地帮助初学者克服畏难情绪。如果已经有一定的基础，可以考虑大概过一遍以后选一些看起来顺眼的题目找找感觉，在写的过程中找新语言和旧语言的共同点和不痛点，尽量尽快把旧知识的积累迁移到新知识的学习上。这一步对于新手来说有两个目的，了解什么是编程、找这门语言的感觉。对于非小白来说主要是后者。因此这个阶段到失去继续看的兴趣就可以停下来了。
第二步是学习如何学习编程或者如何学习这门语言。找一个小方向开始做，比如说写一个简单的爬虫。举个例子，你可以试试看抓取我们学院网站下所有网页。这个时候你同时需要一些特定方向的资料，比如爬虫入门教程。这个阶段的主要目的是真正地学会用这门语言做事情，以及学习这门语言要怎么学习。这个阶段的标准是把项目预期的结果做出来一个最初步的结果即可。遇到不懂的问题，反复回去翻入门资料和各种博客教程。
