关于商业中最有权力女性的调查,178位女性中有133位至少有一个小孩。假设178位女性是从所有成功的女性执行官中随机抽取的
(1)有小孩的成功女性执行官的样本比例是多大?
(2)在0.05的显著性水平下,你能得出超过一半的成功女性执行官有孩子的结论吗?
(1)已知n=178
p=133/178≈0.7472=74.72%
(2)这是大样本情况下总体比例的区间估计问题
我们先来补充一点基本知识:
由样本比例p的抽样分布可知,当样本量足够大时,比例p的抽样分布可用正态分布近似。p的数学期望为E(p)=π;p的方差为σ^2=π(1-π)/n。样本比例经标准化后的随机变量则服从标准正态分布,即Z=(p-π)/√(π(1-π)/n)。
其中,α是显著性水平;
是标准正态分布右侧面积为α/2时的Z值;
是估计总体比例时的估计误差。
这就是说,总体比例的置信区间由两部分组成:点估计值和描述估计量精度的±值,这个±值称为估计误差。下面我们开始看这一题
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由(1)n=178,p=74.72%
由题α=0.05
本题中用样本比例p来代替π,所以根据公式
=74.72%±1.96x
≈0.7472±0.0638=(68.34%,81.10%)
即成功女性执行官有孩子的概率区间为(68.34%,81.10%)
∵68.34%>50%,所以能得出超过一半的成功女性执行官有孩子的结论
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答主的碎碎念:知道的编辑排版模式令人好捉急!