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主成分分析
主成分分析只提取了一个主成分,而且贡献率只有百分之64%,这代表什么
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推荐答案 2018-05-14
就是只需要一个主成分就可以说明比所有变异的64%
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其他回答
第1个回答 2019-12-09
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什么是
主成分分析
?主成分分析的步骤有哪些
答:
主成分分析(PCA)是一种统计方法
,旨在通过转换一组可能相关的变量为一组线性不相关的变量,即主成分,来简化数据集的复杂性。以下是主成分分析的步骤:1. 数据标准化:对原始数据集进行标准化处理,确保每个变量具有相同的尺度。2. 计算相关系数:确定变量间的线性关系,通过计算它们之间的相关系数来实...
什么是
主成分分析
,如何进行检验?
答:
并非所有的数据都适用于主成分分析的。
主成分分析本身并不是目的, 实际应用中主成分分析往往是一种手段
。目的是通过主成分分析简化数据结构, 在此基础上进行进一步的分析。因此, 使用主成分分析的前提条件是原始数据各个变量之间应有较强的线性相关关系。如果原始变量之间的线性相关程度很小, 它们之间不存在...
主成分分析
的目的
答:
主成分分析是一种统计方法
,用于分析多个变量之间的相关性,并将它们转化为少数几个不相关的变量,称为主成分。主成分分析的目的是降低数据的维度,简化数据的结构,提取数据中最重要的信息,同时尽量减少信息的损失。基本步骤:1、对原始数据进行标准化处理,使每个变量的均值为0,方差为1。2、计算原始数...
主成分分析
是干什么的
答:
1. 主成分分析(Principal Component Analysis,
PCA)是一种多元统计技术,旨在通过线性转换减少数据的变量数量,同时保留数据中的大部分重要信息
。2. 这种方法常用于数据降维,即从多个可能相关的变量中提取出几个彼此独立的主成分,这样可以在不损失重要信息的前提下简化数据集。3. 在实际应用中,我们可能...
主成分分析
和层次分析法的区别和联系
答:
(2)操作步骤 使用SPSSAU【进阶方法-
主成分分析
】。如果计算主成分权重,需要用到方差解释率。具体加权处理方法为:方差解释率除累积方差解释率。比如本例中,5个指标共提取了2个主成分:主成分1的权重:45.135%/69.390%=65.05 主成分2的权重:24.254%/69.390%=34.95 如果是计算指标权重,可...
什么是
主成分分析
法?
答:
主成分分析,
是一种统计方法
。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量或因素,因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析法原理 在用统计分析方法研究多变量的课题...
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