助听器降噪工作原理？

Question

如题所述

Answer 1

常见的助听器降噪技术

与听力正常人群相比，因为听觉器官受损，言语辨识能力下降，在噪声环境中，听障儿童需要更高的信噪比才能获得必要的言语可懂度。因此在助听设备选配、康复教学实施以及日常生活中听障儿童都要面对更多的噪声问题，同时也对助听设备研究学家提出了更多更高的要求：努力发现噪声，解决噪声问题。

降噪系统是指：增加在背景噪声存在时的配戴舒适性；包含有用信号（言语，音乐）的频率区域增益至大，而包含噪声的区域小增益或无增益。因此，决定降噪系统功效的因素有：信号检测系统；频段/通道的数量；时间常数。
1.降噪系统的原理
感音神经性的听力障碍患者,由于耳蜗内外毛细胞损伤导致频率和时间的分辨力下降、信噪比降低和动态范围变窄,随之产生的问题是:在复杂的环境中,特别是有噪声存在的环境中言语辨别能力下降和产生不适感。
也就是说,在噪声环境中听聆效果明显下降是感音神经性聋助听器使用者最大的抱怨,是影响助听器佩戴者满意度甚至拒绝使用助听器的重要因素。
降噪系统是增加在背景噪声存在时的配戴舒适性;包含有用信号(言语,音乐)的频率区域增益最大,而包含噪声的区域小增益或无增益;
决定降噪系统功效的因素有:信号检测系统;频段/通道的数量;时间常数。

2.降噪系统的分类
(1)降低增益:传统的降噪技术都是将输人信号作为估计言语和噪声区别的开始模式.是根据噪声水平或者环境信噪比减少增益,降低增益的原理是为了最小化噪声掩蔽对于言语可懂度的影响,但不幸的是,降低增益对于言语和噪声的影响程度是一致的,所以.传统的降噪技术只可以提供较佳的舒适度。
(2)方向性处理:在模拟技术条件下,助听器麦克风的方向性指向是固定的，无法根据环境噪声的变化调整。
采用数字技术后,根据前后麦克风采集的信号进行分析。可以根据噪声变化的情况实时调整麦克风的指向,这给能使助听器佩戴者在复杂环境中受益。

助听器中的各种降噪技术

在听障儿童面临的各种噪声问题中，配戴助听器所产生的噪声问题一直以来都是人们关注的一个焦点，也是众多学家研究的重点。

几种助听器降噪技术和降噪方法。

传统降噪模式——降低增益

传统的降噪技术都是将输入信号作为估计言语和噪声区别的开始模式，是根据噪声水平或者环境信噪比减少增益，降低增益的原理是为了至小化噪声掩蔽对于言语可懂度的影响，但不幸的是，降低增益对于言语和噪声的影响程度是一致的。所以，传统的降噪技术只可以提供较佳的舒适度。

生活中的噪声——数字噪音抑制技术

对于生活环境中经常出现的噪声，包括日常生活中家用电器的声音、汽车的声音等等。由于语言和噪音有不同的信号结构，助听器会侦测并通过信号数字化分析输入声音的频谱，来区分普通言语声和噪声的区别，然后对噪声进行抑制，当噪音信号消失后，抑制也就停止。从而保证配戴者能始终听到清晰、真实的言语声。

不想听到的言语噪声——方向性麦克风技术

在模拟技术条件下，助听器麦克风的方向性指向是固定的，无法根据环境噪声的变化调整。采用数字技术后，根据前后麦克风采集的信号进行分析，可以根据噪声变化的情况实时调整麦克风的指向，这给能使助听器佩戴者在复杂环境中受益。

作为一项被临床试验反复验证的技术，方向性麦克风技术是目前公认的能够提高言语清晰度的方法之一。李博士指出，方向性麦克风是采取减少侧面和后方声音灵敏度（增益）的方法来达到信噪比提升的，在典型的噪声环境中，相对于来自侧面和后面的声音，麦克风对来自前方的声音具有更高的灵敏度，在这种情况下，信噪比明显提高。显然这一技术可以用来很方便的屏蔽周边声音的干扰，提升与对方的沟通效果，使佩戴者在复杂的聆听环境中受益。

啸叫——声反馈抑制技术

啸叫实际上是声反馈，已经放大的声音通过孔隙泄漏，重新被麦克风所接收，导致再次放大而产生的“尖叫声”，对于这一问题助听器会通过“反馈抑制”技术来解决。另外也可以通过检查耳塞是否戴牢、耳模是否合适或者调试机器来解决。

双耳配戴助听器

双耳佩戴助听器是提高听障儿童噪音背景下声音分辨能力的一种有效方法。研究证明，双耳听声是空间听觉和声音定向定位的必要条件。事实上，人类听觉系统的降噪能力和声音定向能力在很大程度上依靠的是双耳感受到的声音信号的差异。因此双耳配戴助听器能够提高噪声环境下对声音的定位和理解能力，获得更高的声音质量。

除了这些技术之外，还要注意助听器调试不当也会产生噪声，影响配戴者的舒适度和所听到语言的清晰度。因此，在助听器调试过程中，要准确了解配戴者的听力损失状况，将声音的增益控制在配戴者感觉相对舒适的范围内，这也是助听器调试的首要标准。

在助听器领域，将噪声对助听器的不利影响降到至低是目前助听器研发的主要目标之一，也是听力学家和助听器配戴者所关心的焦点问题，因为高品质的降噪能力是促使助听器配戴者更容易接受助听器，增加助听器佩戴率和使用时间。为佩戴者带来更舒适的聆听享受。

Answer 2

1、降噪系统的原理感音神经性听力障碍患者由于耳蜗内外毛细胞损伤导致频率和时间的分辨力下降，信噪比降低和动态范围变窄。因此，在复杂的环境中，特别是有噪声存在的环境中，言语分辨能力下降和产生不适感，也就是说，在噪声环境中聆听效果明显下降是感音神经性聋助听器使用者最大的抱怨，是影响助听器配戴者满意度甚至拒绝使用助听器的重要因素。降噪系统是指增加在背景噪声存在时的配戴舒适性。包含有用信号（言语、音乐）的频率区域增益最大，而包含噪声的区域增益小或无增益。决定降噪系统功效的因素有信号检测系统、频段/通道的数量、时间常数。2、降噪系统的分类（1）降低增益传统的降噪技术都是将输入信号作为估计言语和噪声区别的开始模式，是根据噪声水平或者环境信噪比减少增益。降低增益的原理是为了最小化噪声掩蔽对于言语可懂度的影响，但是，降低增益对于言语和噪声的影响程度是一致的。所以，传统的降噪技术只能提供较佳的舒适度。（2）方向性处理在模拟技术条件下，助听器麦克风的方向性指向是固定的，无法根据环境噪声的变化调整。采用数字技术后，根据前后麦克风采集的信号进行分析，可以根据噪声变化的情况实时调整麦克风的指向，从而使助听器配戴者在复杂环境中受益。

Answer 3

1、降噪系统的原理
感音神经性听力障碍患者由于耳蜗内外毛细胞损伤导致频率和时间的分辨力下降，信噪比降低和动态范围变窄。因此，在复杂的环境中，特别是有噪声存在的环境中，言语分辨能力下降和产生不适感，也就是说，在噪声环境中聆听效果明显下降是感音神经性聋助听器使用者最大的抱怨，是影响助听器配戴者满意度甚至拒绝使用助听器的重要因素。
降噪系统是指增加在背景噪声存在时的配戴舒适性。包含有用信号（言语、音乐）的频率区域增益最大，而包含噪声的区域增益小或无增益。
决定降噪系统功效的因素有信号检测系统、频段/通道的数量、时间常数。
2、降噪系统的分类
（1）降低增益
传统的降噪技术都是将输入信号作为估计言语和噪声区别的开始模式，是根据噪声水平或者环境信噪比减少增益。降低增益的原理是为了最小化噪声掩蔽对于言语可懂度的影响，但是，降低增益对于言语和噪声的影响程度是一致的。所以，传统的降噪技术只能提供较佳的舒适度。
（2）方向性处理
在模拟技术条件下，助听器麦克风的方向性指向是固定的，无法根据环境噪声的变化调整。采用数字技术后，根据前后麦克风采集的信号进行分析，可以根据噪声变化的情况实时调整麦克风的指向，从而使助听器配戴者在复杂环境中受益。

Answer 4

助听技术说到底解决可懂度是第一位的，而支撑可懂度最可靠的前提却是听障们自己的语音分辨率，现在的高端助听器推出的自适应数字降噪、宽频动态压缩、频谱提升、语音增强等等技术，也就是在降噪与提高语音可懂度之间取得“折衷”，助听验配活动就是通过验配师将这些技术淋漓尽致地得到发挥，这些技术的应用和最终验配效果的差异有什么关联因素呢？
一、对噪音和降噪技术的认识
噪音一般是指不舒服的听觉刺激，噪音是非周期性的声音振动，它的音波波形不规则，听起来感到刺耳。再深入一步说，凡是妨碍人们学习、工作和休息并使人产生不舒适感觉的声音，都叫噪音，同样也包括流水声、敲击声、沙沙声，机械声等具有规则波形的噪音。
现在的降噪技术对具有规则振幅波形的噪音，能够主动侦测加以抑制，如果噪音和语言处于同一频率，抑制噪音带来的副作用是什么呢？再比如对不规则振幅波形噪音采用的整体压缩，以取得聆听的舒适度，那么舒适度解决了，可懂度呢？从这里可以看出“折衷”是处于这对矛盾的两个对立面。
二、对听觉神经系统和分辨率的认识
生物的听觉包括人类听觉神经系统，是至今为止尚未攻克的难题，现今的智能、仿生也只能在部分功能上加以模仿。因为由人类与生俱来的思维和听觉神经系统支撑的能排除一定声压级干扰的分辨能力，一旦受损是很难再恢复的（这个定论不包括治疗期内的突聋），保护残余听力的重要性已被大多数听友所接受，而保持语音分辨率具有实现前者目标的核心意义。鼓励尽快使用助听器就是为了保持对脑干的持续刺激，让脑干中枢对语言的分辨增强记忆延缓退化。
所以听友在推荐助听器机型时不能仅看平均听损就下结论，为什么同样的听损程度听损曲线会有不同的助听结果，言语识别力程度是个极其重要的参考依据。网上咨询时不综合判断听损时间、原因、听损类型、过往佩机史、言语识别力等因素，对寻求咨询预期的听障也是不严谨的。当然从咨询发帖中也可以部分发现，这些情况验配师在配（售）前预估时都会充分考虑，我们听友们对此也应该有所领悟。本回答被提问者采纳

Answer 5

噪音抑制是现代助听器常规的降噪技术，和老式助听器的降噪原理不同，新型助听器的噪音抑制技术将言语声和噪声进行分析，通过数字信号时域（时间）和振幅（响度）进行分别处理和区分，然后，处理器将采用和早期助听器多通道压缩类似的方式，对噪声部分少放大音量，言语部分多放大音量，而不是笼统的将声音全部进行压缩。