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怎么对多元线性回归模型的回归系数β做t检验和F检验
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第1个回答 2015-07-19
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多元回归
中,
t检验和F检验
的原理是什么?
答：
得到：(xi1,...,xip；yi)，i=1...n；Yi=β0＋β1xi1+...+βpxip +εi，i=1...n；构成p元回归分析问题 其实和一元的类似，首先取
检验
统计量，在显著水平a下，确定一个拒绝域来进行检验判断。不同的就是统计量的取值问题：
F
=[SSr/p]/[SSe/(n-p-1)], F~F(p.n-p-1)
logistic
回归模型
中常用什么进行
系数
的显著性
检验
答：
t检验：在回归分析中，t检验用于检验回归系数β1的显著性，
回归系数的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著
。如果原假设H0=0成立，则因变量y与自变量x之间并没有真正的线性关系，即自变量x的变化对因变量y并没有影响。回归模型的显著性检验采用方差分析方法进行。回归系数显著性检验（...
怎样
用origin
对回归
方程进行
t检验与F检验
?
答：
1、打开图示的主界面，直接按照Analysis→Fitting→Linear Fit的顺序进行点击。2、下一步弹出新的窗口，需要根据实际情况来设置对应的参数。3、这个时候如果没问题，就选择Yes并确定OK。4、这样一来会得到相关的结果，即可用origin对回归方程进行
t检验与F检验
了。注意事项：T检验对数据的正态性有一定的耐...
关于
多元线性回归模型的
显著性
检验
答：
第一，
在一元线性回归的情况下，由于只有一个系数需要检验，所以回归方程的F检验与系数的T检验的结果是一直的
。第二，在多元线性回归的情况下，方程总体的线性关系检验不一定与回归系数检验结果一致。通常的情况是，方程的总体线性关系是显著的，但是某个变量的影响却并不显著。因为，方程总体的线性关系显著...
请问
如何
用origin
对回归
方程进行
t检验与F检验
答：
1、打开图示的主界面，直接按照Analysis→Fitting→Linear Fit的顺序进行点击。2、下一步弹出新的窗口，需要根据实际情况来设置对应的参数。3、这个时候如果没问题，就选择Yes并确定OK。4、这样一来会得到相关的结果，即可用origin对回归方程进行
t检验与F检验
了。
如何
解决
F检验和t检验的
问题?
答：
2、F是方差检验，整个
模型的
全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即
回归系数
是否有意义
F和T
的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。3、F是
对回归模型
整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断
F检验
是否显著的...
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