怎么对多元线性回归模型的回归系数β做t检验和F检验

如题所述

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第1个回答 2015-09-21

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多元回归中,t检验和F检验的原理是什么?答：得到：(xi1,...,xip；yi)，i=1...n；Yi=β0＋β1xi1+...+βpxip +εi，i=1...n；构成p元回归分析问题其实和一元的类似，首先取检验统计量，在显著水平a下，确定一个拒绝域来进行检验判断。不同的就是统计量的取值问题：F=[SSr/p]/[SSe/(n-p-1)], F~F(p.n-p-1)

logistic回归模型中常用什么进行系数的显著性检验答：t检验：在回归分析中，t检验用于检验回归系数β1的显著性，回归系数的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。如果原假设H0=0成立，则因变量y与自变量x之间并没有真正的线性关系，即自变量x的变化对因变量y并没有影响。回归模型的显著性检验采用方差分析方法进行。回归系数显著性检验（...

怎样用origin对回归方程进行t检验与F检验?答：1、打开图示的主界面，直接按照Analysis→Fitting→Linear Fit的顺序进行点击。2、下一步弹出新的窗口，需要根据实际情况来设置对应的参数。3、这个时候如果没问题，就选择Yes并确定OK。4、这样一来会得到相关的结果，即可用origin对回归方程进行t检验与F检验了。注意事项：T检验对数据的正态性有一定的耐...

请问如何用origin对回归方程进行t检验与F检验答：1、打开图示的主界面，直接按照Analysis→Fitting→Linear Fit的顺序进行点击。2、下一步弹出新的窗口，需要根据实际情况来设置对应的参数。3、这个时候如果没问题，就选择Yes并确定OK。4、这样一来会得到相关的结果，即可用origin对回归方程进行t检验与F检验了。

关于多元线性回归模型的显著性检验答：因为，方程总体的线性关系显著性F检验的备择假设是估计参数不全为0，所以当某个参数的t检验通过（即拒绝零假设，参数不为0），则很可能影响到总体线性检验拒绝零假设。回归模型（regression model）对统计关系进行定量描述的一种数学模型。如多元线性回归的数学模型可以表示为y=β0+β1*x+εi，式中，...

如何解决F检验和t检验的问题?答：2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。3、F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的...

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