第1个回答 2020-10-18
什么是数据监控体系
监控，顾名思义，是监督和控制。
理论上监督和控制也可以不用数据，比如传统的车间主任、生产队长、监考老师，都是一线现场监督与控制。
但远在万里之外的企业集团总部，是没法派出千里眼顺风耳现场监督的。因此就有了数据监控：通过数据指标来进行监督和控制。
当业务变得复杂，单一数据无法满足监控需求，因此就有了数据监控体系。
但是它不等于数据指标体系。单纯的数据指标体系可没有监督与控制的作用。
做数据的同学最清楚，每天发出去的报表，十个人能有一个人看就不错了。一线的连数据都爱答不理，谈何监督与控制。
所以单纯的数据指标体系只是一个工具，如何把工具与管理流程结合起来，才是数据监控体系的最难环节。
二、如何搭建数据监控体系
如数据监控体系的名字，监督+控制，因此搭建数据监控体系包含两大关键工作：
建立数据指标体系，对业务情况进行监督
将数据应用到管理流程，实现控制
之前已经分享过如何建立数据指标体系，大家可以参见《数据分析体系是什么？该怎么搭建？》，今天重点说说控制该怎么个控制法。
很多做数据的同学是技术出身，一提起“控制”最直观的能想到的就是骂自己起床，催自己结婚生娃的老妈子。然后感慨：我又没做过“销售/运营/产品/风控，我要怎么控制呀……”
实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。就像我们不需要会造汽车，也能控制汽车（开汽车）一样，关键要解决以下四个问题：
第一，明确要控制谁
动作的指向要明确。很多同学会说：“GMV降了，要搞高”这话就跟没说一样。GMV看似跟每个部门有关系，是全公司的事。可人人负责，就等于人人无责。太宏观的目标指向不明，自然没法起到控制作用。可以喊的具体点，比如：
GMV降了→ 高端用户消费少了→ 用户运营想想办法
GMV降了→ 某类商品降幅大了→ 商品运营想想办法
GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道投放想想办法
总之把整体目标，具体到某个部门，某个小组，最好是直接挂上丫的KPI/OKR指标，这样指向明确，才能有效。
为达到这个目标，在建数据指标体系的时候，做分类维度的就不能随意做，而是要把和部门分工有关的分类维度（比如分公司、商品、用户层级等等）突出出来，方便落实责任人。