有些算法书上在学习语言部分会有一点算法包含在内，比如递归。
要学算法，先练好递归，这会对你深入学习其他算法有很大的帮助。
树形结构是数据结构中较难的部分，也是数据结构的基础，主要靠练。
还有就是，不要总是学习理论，合上书本认真地把算法用代码和实现是最重要的。
不要背代码，没用的，注重理解。
刚开始会有些不习惯，学得多了就好了。
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内容出自http://www.zhihu.com/question/19830721
希望对你有帮助
1. 程序 = 数据结构 + 算法
2. 学习：刚开始看时肯定会有些不清楚，因为你是刚学完 语言，对语言还不太熟练。你学习数据结构时找一本经典的数据结构书，看完一个数据结构后用语言将其实现。开始时的实现肯定会有困难，那么请百度下会有很多优秀的数据结构源码的。你可以模仿这些优秀的源码写。请记住一定要开始时自己实现，当被卡住了就看一下源码，看看自己被卡在了什么地方，引起注意以便下次自己会写。当你把书上的数据结构源码写了一遍之后，你已经超过了你绝大部分的同学。
3. 运用： 这时你就需要对这些数据结构加以运用，你可以在百度上搜索“某个数据结构 + ACM”,你就会看到一些题目，这些题目都是数据结构的运用，甚至有这些数据结构的变形。每种数据结构做5题左右。期间你还会遇到程序另一重要的方面算法，有不会的就 百度。 期间可以学到的数据结构和算法做小软件玩儿，例如压缩软件，五子棋之类的。
4. 深入： 当你完成了第三步你已经是你们学校的小高手了。这时看你的方向如果这时发现自己喜欢 ACM 的话就去搞 ACM，如果不感兴趣，就找自己感兴趣的技术学习一下，做几个完整的项目，例如写个编译器，或者实现一个简单的编程语言。
总结：无论选择哪条道路只要按照这些做了，你毕业后肯定会成为抢手货。
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也就这样了：
时间并不会因为你的迷茫和迟疑而停留，
就在你看这篇文章的同时，
不知道有多少人在冥思苦想，
在为算法废寝忘食，
不知道有多少人在狂热地拍着代码，
不知道又有多少提交一遍又一遍地刷新着OJ的status页面……
没有谁生来就是神牛，
而千里之行，
始于足下！
我期盼NOIP一等榜上有你（虽然我不知道你叫什么）。
不管是哪门课程的学习，都需要有预习并且最好要有些基础；针对个别课程，甚至需要有基础，就像学习读课文至少需要会拼音便于认字一样，学习数据结构与算法，需要你必须掌握至少一门面向对象的编程语言。
除此之外，做到先看目录或是老师推荐的相关书本，能够有预习的习惯；上课时和老师做好互动很重要，课堂学习越投入，学习效果越好；课下有回顾和反思并且练习，是巩固效果的关键。
个人认为吧，编程的学习，甚至很多学习，都需要有实际的练习，要不然很容易出现“打开书了然、关上书茫然、实际运用不知所以然”的状况。
另外，现在市场上的课程真的稂莠不齐，据我了解到的情况，很多注重口碑的线下培训机构在招生的时候也会提高门槛，比如要求是大学学历、大学相关学历方可报名，而线上培训，尤其是进阶培训，也会提出写明“建议学习人群”，比如像下图一样在课程介绍里面写明。
当然，这并不是说没有基础的就不能够学习。
只是要想获得更好的学习效果，有一定的基础加上后来的努力更容易实现；如果是基础薄弱，就需要后天付出的更多，毕竟别人基础相对稳固的，也是因为前期的积累的。
刚好说到课程上，尤其补充一条就是，选择机构和老师很重要。
如果你已经选定了课程，那就好好听课，不要朝三暮四，毕竟“师傅请进门，修行在个人”，如果学习之后没有太大效果就考虑换老师或是后悔选了某个机构，或许应该先看看是否认真的在学习、在练习、在思考。有学习群，就和里面的同学多做课程内容方面的交流，相互促进。
如果还在选择机构和老师，千万找靠谱的、口碑较好的，尽管现在有很多广告混淆视听，但是在各大平台做筛选甄别的时候，还是可以有些方式可供参考。
首先，看学员的评价，一般这样的评价、尤其是付费课程的评价，不太容易像某宝的评价那样是刷出来的，因为刷评价的成本太高了，尤其是评价数量很多的时候；
另外，看机构学习人数、老师简介，很多课程老师的名字，包括授课老师简介里面，写的“杨老师、张老师、lili老师”等，除非是大家都熟知的称呼，比如“五分钟商学院”的润总（刘润老师），“恋上数据结构与算法第一季”的MJ（李明杰），这些就是业内人士知道的昵称，否则，一般来说，连姓名都没法公布的，还是需要慎重一下；
也可以问问其他同学，有没有较好的推荐，或是网上看看、问问，当然，相比网上的，可能问周围同学或是业内群里的小伙伴，会好一些，其中信息的可用性需要自行判断；
最后，也要看课程目录和简介等信息，尤其是付费课，如果遇到糟糕的课程，说真的，谁不心疼自己或是家里人辛苦赚的钱呢。看目录上有没有或是有多少是自己需要的内容，有的课，明明一节就讲完，偏偏分很多个小节，看起来便宜，其实很坑。