是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别,机器翻译等领域

如题所述

LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间循环神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。长短期记忆(Long short-term memory, LSTM)是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说,就是相比普通的RNN,LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。
LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。
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