智能制造的未来发展展示了多项关键技术的深度融合，其中包括:
首先，人工智能技术是智能制造的核心驱动力。通过模拟制造业专家的智能活动，专家系统、人工神经网络和模糊逻辑等技术在IMS中发挥着关键作用，旨在提升生产效率和减少人力成本。
其次，并行工程作为一种创新方法，应用于智能制造中，它能够减少产品设计的盲目性和重复性，提高设计效率，降低风险。
信息网络技术是智能集成的基石，它支持制造过程的顺畅运行，同时作为知识和信息的共享平台，促进整个制造过程的智能化。
虚拟制造技术则在设计阶段就预演产品的生命周期，通过模拟实现高效、经济和灵活的生产组织，确保产品质量、降低成本并提升生产效率。
自律能力构筑，即系统具备收集、理解和分析环境与自身信息的能力，强大的知识库和基于知识的模型为其提供了基础，使其能够在复杂环境中自主决策。
人机一体化是智能制造的关键特征，它强调人的核心作用与智能机器的协作，人类专家与智能系统相辅相成，共同完成任务，而非完全取代人类专家的智能。
最后，自组织和超柔性赋予智能制造系统高度的适应性，各组件能根据任务需求动态调整结构，类似于生物群体的智慧，实现灵活且高效的整体运作。
智能制造渊于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。