在假设检验中, 显著性水平的意义是? （以下哪个正确）

Question

(A)原假设Ho成立, 经检验拒绝Ho的概率。
(B)原假设Ho成立, 经检验接受Ho的概率.
(C)原假设Ho不成立, 经检验拒绝Ho的概率.
(D)原假设Ho不成立, 经检验不能拒绝Ho的概率。
还有不同答案吗？

Answer 1

选A。显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，其实这就是假设检验中犯“弃真错误”（也称作α错误，或者第一类错误）的概率

Answer 2

C
显著性水平是人们事先指定的犯第Ⅰ类错误的最大允许值。显著性水平越小，犯第一类错误的可能性自然就越小，但犯第二类错误的可能性则随之增大。确定了显著性水平就等于控制了犯第Ⅰ类错误的概率，即我们在拒绝原假设时，只规定了犯第Ⅰ类错误的概率不超过给定的显著性水平，但对于犯第二类错误的概率β我们却无法确定本回答被提问者采纳

Answer 3

答案为
(A)原假设Ho成立, 经检验拒绝Ho的概率。