在统计学中，"相关关系"指的是当一个或多个变量的值发生变化时，另一个变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定范围内变化的关联性。这种关系具有不确定性。
相关关系的种类包括：
1. 按相关程度分类：
- 完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定，这被称为函数关系，可以视为相关关系的一个特例。
- 不完全相关：两个现象之间的关碧脊巧系介于完全相关和不相关之间。
- 不相关：两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立。
2. 按相关的方向分类：
- 正相关：两个现象的变化方向相同。
- 负相关：两个现象的变化方向相反。
3. 按相关的形式分类：
- 线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系。
- 非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系。
4. 按相关关系涉及的变量数目分类：
- 单相关：两个变量之间的相关关系，即一个因变量与一个自变量之间的依存关系。
- 复相关：多个变量之间的相关关系，即一个因变量与多个自变量的复杂依存关系。
- 偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。
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