Stata中Bootstrap检验怎么做的呢？

Question

如题所述

Answer 1

在Stata中，可以使用bootstrap命令进行Bootstrap检验。Bootstrap是一种非参数统计方法，用于估计统计量的标准误差和置信区间。

下面是一个示例，展示如何使用bootstrap命令进行Bootstrap检验：

这条Stata命令的含义如下:

bootstrap t=r(t), rep(1000) strata(foreign) saving(bsauto, replace)：使用Bootstrap方法对t统计量进行估计。其中，t=r(t)表示要估计的统计量是当前回归结果中的t统计量；rep(1000)指定了Bootstrap过程中的重抽样次数为1000次；strata(foreign)用于指定一个分层变量，即按照foreign进行分层；saving(bsauto, replace)表示将Bootstrap的结果保存在名为bsauto.dta的数据文件中。

ttest mpg, by(foreign) unequal：对mpg变量进行两个样本的t检验，按照foreign变量进行分组，并且假设两个样本的方差不相等。

综上所述，整个命令的目的是进行两个样本均值差异的Bootstrap检验。首先，使用Bootstrap方法基于当前回归结果的t统计量进行重抽样，进行1000次重采样。接着，针对按照foreign变量分组后的mpg变量进行两个样本的t检验，假设两个样本的方差不相等。最后，将Bootstrap的结果保存在bsauto.dta文件中。通过这个命令，你可以获得关于两个样本均值差异的Bootstrap标准误差和置信区间等信息。