样本量的确定方法及公式如下：
在统计学中，样本量的确定是一种重要的问题，它涉及到确定需要收集多少个样本以达到所需的可靠度和置信水平。样本量的确定方法以及公式可以根据研究问题的性质和数据分析方法的不同而有所变化。以下是一些常见的样本量确定方法及公式。
1.参数估计：
总体均值的估计：为了估计总体的均值，可以使用以下公式确定样本量：
n = (Z * σ / E)²
其中，n为样本量，Z为置信水平对应的Z值（例如，95%置信水平对应的Z值为1.96），σ为总体标准差的估计值，E为允许的误差（例如，总体均值与样本均值之间的最大允许差距）。
总体比例的估计：为了估计总体中某个特征的比例，可以使用以下公式确定样本量：
n = (Z² * p * (1-p)) / E²
其中，n为样本量，Z为置信水平对应的Z值，p为总体中具有特征的比例的估计值，E为允许的误差。
2.假设检验：
单样本均值检验：对于单样本均值检验，可以使用以下公式确定样本量：
n = (Z * σ / E)²
其中，n为样本量，Z为显著性水平对应的Z值，σ为总体标准差的估计值，E为期望的均值差异。
双样本均值检验：对于双样本均值检验，可以使用以下公式确定样本量：
n = [2 * (Z + Z')² * σ²] / E²
其中，n为每组样本量，Z和Z'为显著性水平对应的Z值，σ为总体标准差的估计值，E为期望的均值差异。
双样本比例检验：对于双样本比例检验，可以使用以下公式确定样本量：
n = [(Z + Z')² * p * (1-p)] / E²
其中，n为每组样本量，Z和Z'为显著性水平对应的Z值，p为总体中具有特征的比例的估计值，E为期望的比例差异。
以上是一些常见的样本量确定方法及公式，但实际应用中可能存在其他方法和公式，因此建议根据具体研究问题和数据分析方法，参考统计学教科书、统计软件或采样设计专家的建议，以确定最适合的样本量确定方法和公式。