大数据学完之后可以从事的岗位还是很多的，工作前景一片大好。与之相对的，大数据课程难度大，虽然是0基础，但要求本科学历，年满20周岁可以入学！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
毕业后能从事的工作有：
①初级大数据离线处理，薪资：10000-13000
②Spark开发工程师，薪资：14000-16000
③Python爬虫工程师，薪资：16000-20000
④大数据开发工程师，薪资：18000-26000
个人整理的大数据视频课
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。我也可以给你全套大数据视频课资料自学，祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍
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第1个回答 2020-12-24
大数据分析已广泛应用于各个领域，无论是国家政府部门、企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。各种应用于分析无处不在，已经处于风口行业，属于朝阳行业，可以说是前景很好。
大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为企业决策层提供详细和准确的数据依据。
大数据行业应用广泛，就业前景好，数据专业人才深受各行各业青睐。根据工信部赛迪研究院预测，中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。
大数据有价值，目前很多决策都是基于数据分析得来的，数据越多，分析得到的结果就越准确。
大数据可以交易，目前国内已出现多家大数据交易中心，比如贵阳大数据交易中心、长江大数据交易中心、东湖大数据交易中心。
大数据可以提高生产力，通过预测市场的需求变化，及时反馈给企业，以便能够及时调整生产进度、产品库存、原材料采购，使生产效率最大限度满足市场需求。
国内大数据主要涉及到三个就业方向：
大数据平台开发（研发级），主要职责是完成大数据平台的开发，包括大数据平台功能模块的开发。对基础知识的要求较高，整体数量不多，对于开发人员的要求也比较高。
大数据应用开发，在大数据技术落地应用的过程中，大数据应用开发和大数据分析岗位的需求量将会逐渐增大，所以对于初学者来说，从事大数据应用开发和大数据分析是比较理想的选择。
大数据分析，通常采用统计学分析方式和机器学习方式两种，统计学方式采用Python和R语言是不错的选择，而机器学习往往更多采用Python语言来实现，从事大数据分析需要具备一定的数学基础。
大数据核心能力能够让技术人员变成核心研发人员，不论是薪资待遇还是职业发展前景都有较大的提升。
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大数据分析专职岗位有：大数据分析师，大数据分析员，大数据分析主管等，为企业决策层提供详细和准确的数据依据。
大数据行业应用广泛，就业前景好，数据专业人才深受各行各业青睐。根据工信部赛迪研究院预测，中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。
大数据有价值，目前很多决策都是基于数据分析得来的，数据越多，分析得到的结果就越准确。
大数据可以交易，目前国内已出现多家大数据交易中心，比如贵阳大数据交易中心、长江大数据交易中心、东湖大数据交易中心。
大数据可以提高生产力，通过预测市场的需求变化，及时反馈给企业，以便能够及时调整生产进度、产品库存、原材料采购，使生产效率最大限度满足市场需求。
国内大数据主要涉及到三个就业方向：
大数据平台开发（研发级），主要职责是完成大数据平台的开发，包括大数据平台功能模块的开发。对基础知识的要求较高，整体数量不多，对于开发人员的要求也比较高。
大数据应用开发，在大数据技术落地应用的过程中，大数据应用开发和大数据分析岗位的需求量将会逐渐增大，所以对于初学者来说，从事大数据应用开发和大数据分析是比较理想的选择。
大数据分析，通常采用统计学分析方式和机器学习方式两种，统计学方式采用Python和R语言是不错的选择，而机器学习往往更多采用Python语言来实现，从事大数据分析需要具备一定的数学基础。
大数据核心能力能够让技术人员变成核心研发人员，不论是薪资待遇还是职业发展前景都有较大的提升。
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