正相关和正比关系在概念上有所不同。
正相关描述的是两个变量之间的关系，当其中一个变量增加时，另一个变量也倾向于增加，或者当一个变量减少时，另一个变量也倾向于减少。这种关系表明两个变量之间的变化方向是一致的，但并不意味着它们的变化幅度是相同的。也就是说，正相关并不等同于正比关系。
正比关系是指两个变量之间的比例关系，即当一个变量变化时，另一个变量会以固定的比例变化。这种关系表明两个变量之间的变化幅度是完全相同的，它们之间的关系可以用一个常数比例来描述。
举个例子来说明这两者的区别：一个人的身高和体重之间是正相关关系，即当身高增加时，体重也会相应增加。但这并不意味着身高和体重之间存在正比关系，因为身高增加一倍并不意味着体重也会增加一倍。然而，如果一个人的速度和时间之间是正比关系，那么速度加倍意味着时间也会加倍。
综上所述，正相关描述了变量之间的变化趋势，而正比关系则强调了变量之间的固定比例关系。在实际应用中，需要根据具体数据和问题来判断两个变量之间的关系是正相关还是正比关系。