如何理解数据的偏态分布？

Question

如题所述

Answer 1

偏态（或者偏度）就是次数分布的非对称程度，是测定一个次数分布的非对称程度的统计指标。相对于对称分布，偏态分布有两种：一种是左向偏态分布，简称左偏；另一种是右向偏态分布，简称右偏。

当实际分布为右偏时，测定出的偏度值为正值，因而右偏又称为正偏。当实际分布为左偏时，测定出的偏度值为负值，所以左偏被称为负偏。

如平均数大于众数，称为正偏态(positiveskewness)；相反，则称为负偏态(negativeskewness)。

在spss的Descriptives描述中有峰度系数和偏度系数， Sk=0，Ku=0时，分布呈正态，Sk>0时，分布呈正偏态，Sk<0时，分布呈负偏态，Ku>3时曲线比较陡峭，Ku<3时曲线比较平坦，Ku=3时正态曲线，当Ku在1.8以下时曲线呈U型分布。由此可判断本数据分布是否为正态分布。