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积差相关系数的应用举例
如题所述
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推荐答案 2016-05-28
相关系数
用来衡量两个
数据集合
是否在一条线上面。
其计算公式为: (右图1,点击放大)
一个具体的计算的例子: x y 1 2 2 5 3 6 计算方法:(图2)
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积差相关系数
与斯皮尔曼等级
相关系数的应用
领域有何不同?
答:
1、积差相关系数(Pearson相关系数):适用于连续变量,并假设变量之间存在线性关系。这意味着数据的分布应该接近正态分布,且变量之间的关系应该是线性的。
积差相关系数的
取值范围在-1到1之间,其中正值表示正相关,负值表示负相关,而0表示无相关。积差相关系数常用于自然科学、社会科学和商业领域的数据分...
Pearson
相关系数的
相关系数简介
答:
如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用
积差相关系数
,主要有Pearson简单相关系数。其计算公式为:
相关系数的
作用是什么?有什么缺点?
答:
相关系数
越大,说明两个变量之间的关系就越强。当相关系数为1时,两个变量其实就是一次函数关系。相关系数介于0与1之间,用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按
积差
方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系...
积差相关
公式
答:
2、立方差公式也是数学中常用公式之一,在高中数学中接触该公式,且在数学研究中该式占有很重要的地位,甚至在高等数学、微积分中也经常用到。立方差公式与立方和公式共称为完全立方公式。拓展:假设样本可以记为(Xi ,Yi),则样本Pearson
相关系数
为:公式是抽象的,我们利用几组值就可以更好理解相关系数...
pearson相关系数和spearman
相关系数的
区别
答:
如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用
积差相关系数
,主要有Pearson简单相关系数。参考资料:spearman相关系数_百度百科 Pearson相关系数_百度百科 ...
积差相关
名词解释
答:
相关系数
r的值有一定范围,-1≤r≤1。绝对值越接近1,表示相关程度越大。r的正负表示相关的方向,r为正时,称为“正相关”。这时X与Y的变化方向相同,即X取值变大时,与之对应的Y的取值也变大。r为负时,称为“负相关”。X与Y变化方向相反。
积差相关的
使用条件 1、两变量为连续变量,即变量...
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