66问答网
所有问题
如果别解释变量和解释变量之间存在共线性还有研究的必要吗
如题所述
举报该问题
推荐答案 2022-05-09
没必要,
多重共线性
只有在解释变量之间才是问题
因为这就意味着某个解释变量更不容易与其他变量区分开来,可以近似表现为其他多个解释变量的值,那这个变量就是没意义的。解释变量和被解释变量之间存在共线性,其实就是相关性,本来我们就要求他们之间有相关性,所以这不是个问题。如果你非要度量,那就用
相关系数
。
在线性回归模型时,存在这样一种假设,即各个解释变量之间不存在很强的关系。如果解释变量之间存在很强的
线性相关
关系,就认为数据之间存在共线性问题。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/DvxiUi2vnsnxDD9nsn.html
相似回答
...结果,不知道这种结果是否适合继续
研究
,还是换
别的
自
变量
,求大神指导...
答:
数据存在一定的共线性,绝大多数解释变量对因变量的影响不显著,建议采用逐步法分析,看看剩下的影响显著的变量是哪个,
是否符合你的研究需要
。(南心网 SPSS)
出现多重
共线性
问题,如何处理?
答:
多重共线性是普遍
存在的
,通常情况下,
如果共线性
情况不严重(VIF<5),不需要做特别的处理。如存在严重的多重共线性问题,可以考虑使用以下几种方法处理:1.手动移除出
共线性的
变量 先做下 相关分析 ,如果发现某两个自变量X(
解释变量
)的相关系数值大于0.7,则移除掉一个自变量(解释变量),然后...
什么是
共线性
?怎么解决?
答:
多重共线性名词解释:在回归分析中,如果两个或两个以上自
变量之间存在
相关性,这种自变量之间的相关性,就称作多重共线性。共线性是指回归模型中的各个
解释变量之间
不
存在线性
关系,“多重共线性”一词常常用来表示解释变量之间具有较高的共线性程度,但又不是完全
共线性的
情形。多重共线性这种现象,在...
讲讲
共线性
问题
答:
当
存在共线性
时,参数的标准差偏大,相应的 t 统计量 会偏小,这样容易淘汰一些不应淘汰的
解释变量
,使统计检验的结果失去可靠性。 另外考虑线性回归的残差 其中M是一个投影矩阵,且满足 易证明 而矩阵M的范数与X的条件数毫无关系,于是可以得出 共线性并不影响模型的训练精度 。但是对于泛化精度,由于参数的估计已经不...
多重
共线性有
什么意义?如何解决?
答:
多重共线性是指线性回归模型中的
解释变量之间
由于存在较精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。多重共线性诊断方法 1、自变量相关系数矩阵R诊断法:
研究变量的
两两相关分析,如果自变量间的相关系数值很大,则认为存在多重共线性。但无确定的标准判断相关系数的大小
与共线性的
...
多重
共线性
可以不管吗
答:
多重共线性是普遍
存在的
,轻微的多重共线性问题可以不采取措施。严重的多重共线性问题,一般可根据经验或通过回归结果发现。如影响符号,重要的
解释变量
值很低。要根据不同情况采取
必要
措施。如果模型仅仅用于预测,则只要拟合程度好,可不处理多重共线性问题,存在多重
共线性的
模型用于预测时,往往不影响...
大家正在搜
如果模型中解释变量之间存在共线性
多重共线性是指解释变量之间存在
解释变量只要存在多重共线性
解释变量存在完全多重共线性
解释变量多重共线性
变量间有多重共线性怎么办
完全共线性和不完全共线性
自变量存在多重共线性怎么办
被解释变量是随机变量吗