数字图像处理有哪些小的研究方向

如题所述

整个图像处理领域都处于发展之中,每一个步骤都可以作为方向来研究。
1)预处理。包括特定图像增强、放大插值、去噪、去模糊、分割等。
2)压缩。是一个悠久的方向,但一直有人在研究。这两年最红火的压缩感知把压缩和成像结合在一起。
3)特征提取。最近主要集中在不变特征提取,即旋转不变、缩放不变等,比如SIFT,SURF等。
4)识别。这个太多,人脸识别、车牌识别、虹膜识别、指纹识别等等。
5)检索。主要是基于标注的检索、基于内容的检索等等。
6)语义提取。这个比较难,目前设计的人少。

其他还有很多方向。总的来说,这个发展中的领域,你随便找一个题目都可以作为硕士、或博士的题目。当然如果你要以之为数年的研究对象,那么选题就要稍微慎重一点。只是混个学位就随便啦
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第1个回答  2012-11-17
数字图像处理学起来容易,但用来解决实际问题就难了。
主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决前景广阔。
第2个回答  2012-11-17
不好学呀,正在蛋疼中,涉及到的知识很多,而且很多算法都是很难得,而且语言还要学,它的研究领域很广的,和图像有关的都可以,但是和楼上说的,实现起来很难得,就导师让做个指纹识别,写个论文还可以,真做出来实物不晓得多蛋疼....本回答被网友采纳
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