数据可视化的适用范围

如题所述

关于数据可视化的适用范围,存在着不同的划分方法。一个常见的关注焦点就是信息的呈现。
迈克尔·弗兰德利(2008),提出了数据可视化的两个主要的组成部分:统计图形和主题图。
《Data Visualization: Modern Approaches》(意为“数据可视化:现代方法”)(2007),概括阐述了数据可视化的下列主题 :
1)思维导图
2)新闻的显示
3)数据的显示
4)连接的显示
5)网站的显示
6)文章与资源
7)工具与服务
所有这些主题全都与图形设计和信息表达密切相关。
另一方面,Frits H. Post (2002)则从计算机科学的视角,将这一领域划分为如下多个子领域:
1)可视化算法与技术方法
2)立体可视化
3)信息可视化
4)多分辨率方法
5)建模技术方法
6)交互技术方法与体系架构
数据可视化的成功,应归于其背后基本思想的完备性。依据数据及其内在模式和关系,利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。这些思想和概念极其重要,对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。《Data Visualization: The State of the Art》(意为“数据可视化:尖端技术水平”)一书当中重点强调了各种应用领域与它们各自所特有的问题求解可视化技术方法之间的相互作用。

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第1个回答  2020-12-31

抗疫英雄,川建国的伟大梦想:当第一

第2个回答  2019-03-26
近年来大数据成为了目前市场上受欢迎的经营开展系统软件之一,是各类企业管理落实中必不可少的参考依据的来源系统,经过多年的成熟化发展,现代化专业提供的数据分析软件有了别具一格的特点,不管在具体的数据涵盖面上还是针对数据内容的精准性核算上都有了质的飞跃,那么,作为数据分析软件的DataViz拥有哪些特点呢?

一、能更好的实现复杂数据的简单化程序

数据分析是一个难度非常大复杂度非常高的管理模块内容之一。尤其企业在做重大决策之前,必然会进行系统完善的各类数据分析,这就奠定了数据分析难度的提升,而现代化知名的数据分析软件能很好的实现,通过复杂数据的汇总确保呈现的简单化,一方面能更好的满足管理者的研究需求,另一方面也能更完善的呈现数据管理的落实,显然能为数据使用的范畴及针对性的开展提供更强有价值的保障。
二、精准高效,综合分析效率高

通过多年研发和系统完善的数据分析软件,依托完善的系统设备确保数据分析的更为精准化落实,尤其对于数据的分析及重点的开展,能更好的实现依托内部的系统满足高效性的落实,更快速更精准的数据呈现,显然能为现代化企业的管理开展提供更高效的保障,是快速落定实际状况反应的重要手段之一。
不难看出现代化数据分析软件在整体功效的提升上有了质的飞跃,不管从哪一层面出发依托现代化满足客户的数据分析软件,所能为现代化企业管理及落实带来的客观依据内容丰富,尤其对于实现精准化管理开展,更是能起到其他普通依据所不能提供的作用,因而我们有理由相信企业在管理和重大决策落实前,一定要依托现代化数据分析软件进行完善全面的数据整合分析。
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