spss回归系数表中的标准误差（Std Error）的计算公式
新手学习回归分析，在例子中用SPSS做回归分析，得到回归系数表，表里面有一个Std Error系数，请问这个系数是如何求解的？如果可以的话，请大神给详细的讲讲Std Error后每一列参数的含义，谢谢
1、首先在电脑中打开spss，点击下方变量视图，输入名称，设置数据的小数点位数。
2、点击数据视图，在对应位置，录入需要处理的数据。
3、数据录入完毕，点击：分析-描述统计-频率，如下图所示。
4、这里选择性别，设置性别为变量。注意，数字1代表男，2，代表女。
5、然后点击图表-选择条形图，如下图所示。
6、点击确定，输出对应的频数分布表和条形图，如下图所示就完成了。
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第1个回答 2019-03-13
根据t检验的定义，可得Std error=根号（（x'*x）^-1的对角线元素）*RMSE
你可以用excel来求std error：假设有p个自变量，每个变量都有n组数据，那么：
(1)首先我们定义一个X变量矩阵，即一个n*(p+1)阶矩阵（为什么不是p，而是p+1，是因为第一列是常数项的系数，都为1，这一列1不要忘记加哦）；
(2)然后我们需要求出X的转置矩阵X'，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数（记得要ctrl+shift+enter），excel具体操作自己百度哦。
(3)然后进行矩阵乘法计算，求出x'*x，用MMULT（）函数，excel具体操作自己百度哦。
(4)然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解，即我们要求出（x'*x）^-1，用MINVERSE(）函数，excel具体操作自己百度哦。
(5)然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。
p.s：
(1)RMSE= { [（用回归方程得出的yi估计值-yi真实值）^2的总和 ] /（n-p-1）}的开根号
(2)其实表里的t检验值就剩余表里的b系数除以std error哦，t=b/std error
你可以用excel来求std error：假设有p个自变量，每个变量都有n组数据，那么：
(1)首先我们定义一个X变量矩阵，即一个n*(p+1)阶矩阵（为什么不是p，而是p+1，是因为第一列是常数项的系数，都为1，这一列1不要忘记加哦）；
(2)然后我们需要求出X的转置矩阵X'，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数（记得要ctrl+shift+enter），excel具体操作自己百度哦。
(3)然后进行矩阵乘法计算，求出x'*x，用MMULT（）函数，excel具体操作自己百度哦。
(4)然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解，即我们要求出（x'*x）^-1，用MINVERSE(）函数，excel具体操作自己百度哦。
(5)然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。
p.s：
(1)RMSE= { [（用回归方程得出的yi估计值-yi真实值）^2的总和 ] /（n-p-1）}的开根号
(2)其实表里的t检验值就剩余表里的b系数除以std error哦，t=b/std error
第2个回答 2018-05-12
你可以使用spssau进行分析，网页就可以使用spssau，非常简单 方便而且有智能文字分析。标准误应该是B值除以t值。本回答被网友采纳
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