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统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
如题所述
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推荐答案 推荐于2019-03-11
标准差
是用来衡量数据的离散程度的重要指标，一般用于总体的参数估计。
变异系数
一般用来比较来自两个不同总体数据均值的代表程度。
因为标准差没有消除量纲，变异系数消除了量纲。
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统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
答：
标准差是用来衡量数据的离散程度的重要指标，一般用于总体的参数估计
。变异系数一般用来比较来自两个不同总体数据均值的代表程度。因为
标准差没有消除量纲，变异系数消除了量纲
。
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
答：
二者均描述变异程度，但是用途不同，
标准差用于描述个体间变异的大小，而变异系数则是用于量纲不同或两者数值相差悬殊的情况
。
统计学中标准差与变异系数的用途有何不同
,急求解,谢谢!
答：
标准差和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标
。标准差：是以算数平均数为中心，反映各观测值离散程度的一个绝对指标。当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时，缺乏可比性。当总体平均水平不同或计量单位不同时，用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的。变异系数：标准差与平均...
变异系数
与
标准差有何
区别?
答：
离散系数为测度数据离散程度的相对统计 量，主要用于比较
不同
样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
变异系数
与
标准差
：一、优点：比起标准差来，离散
系数的
好处是不需要参照数据的平均值。离散系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值...
标志变异指标中
的标准差和变异系数有何不同
?
答：
标准差和变异系数
是两种常用的标志变异指标，它们在衡量数据离散程度时有所
不同
。首先，标准差是用来衡量数据集中各个数据值与其均值之间的偏差的平方和的平均值的平方根。它反映了数据集中各个数据值与均值之间的平均距离。标准差的计算方法是先求出每个数据值与均值之差的平方，然后求这些平方差的平均值...
标准差和变异系数的
区别?
答：
变异系数的
值可能会偏大。综上所述，
标准差和变异系数
都可以用于衡量数据的分散程度，但它们在计算和使用上有所
不同
。标准差直接衡量数据的分散程度，而变异系数则是标准差与数据平均值的比值，可以用于比较不同组数据的波动性。在实际应用中，可以根据具体需要选择合适的指标来分析数据。
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