线性加权法

Question

如题所述

Answer 1

线性加权和可以理解为：\x0d\x0a假定有 n 个参数 x1,x2,x3....xn，对应权系数为 p1,p2,p3....pn 则其加权和为： \x0d\x0a\x0d\x0aS = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn = ∑(pi*xi) \x0d\x0a这实际可以理解为概率论中的期望的推广\x0d\x0a\x0d\x0a如果将x1,x2,x3....xn，认为是某个歌手得分情况，但是这些打分的人的资格有高低，我们认为高的人应该在最后裁决中比较重要，低的人相对来说不太重要点，为了突出重点，数学上可以这样处理\x0d\x0a\x0d\x0aScore = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn \x0d\x0a显然这也可以叫一个评价函数，因为可以通过该函数可以来评价该歌手唱的好坏（高的自然就好，低的自然就坏）\x0d\x0a\x0d\x0a用系统的语言评价函数就是：构造一个函数，这个函数是关于系统的某些可测输出，通过该函数可以对系统的特性进行分类

Answer 2

线性加权和可以理解为：
假定有 n 个参数 x1,x2,x3....xn，对应权系数为 p1,p2,p3....pn 则其加权和为：

S = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn = ∑(pi*xi)
这实际可以理解为概率论中的期望的推广

如果将x1,x2,x3....xn，认为是某个歌手得分情况，但是这些打分的人的资格有高低，我们认为高的人应该在最后裁决中比较重要，低的人相对来说不太重要点，为了突出重点，数学上可以这样处理

Score = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn
显然这也可以叫一个评价函数，因为可以通过该函数可以来评价该歌手唱的好坏（高的自然就好，低的自然就坏）

用系统的语言评价函数就是：构造一个函数，这个函数是关于系统的某些可测输出，通过该函数可以对系统的特性进行分类本回答被网友采纳

Answer 3

晕了