数据可视化如何让大数据更加人性化

如题所述

每天都有海量的数据出现,依靠传统的人工方式去呈现数据价值,可能一辈子都处理不完。我们需要新的软件和技术,去更深入的理解和利用大数据集合。最佳的方法是提高数据可视化的水平。康拓普数据洞察平台,专注于大数据可视化技术,致力于帮助客户挖掘和利用数据价值,指导客户如何利用数据可视化工具让大数据更加人性化。

纵观生活,大数据的应用十分普遍:淘宝运用大数据为客户推荐商品信息,百度用大数据帮助大家精准搜索,谷歌地图用大数据指引出行。不知不觉中,数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落,毕竟用户更关心数据结果的展示而非大数据。

比如我们常用的智能手机,它既是一款数据采集工具,同时也是一个多媒体的数据可视化展示平台:比如我们看的新闻中有大量的数据图表;我们娱乐的影视剧和电子游戏,频繁出现的数据可视化元素,让作品更具科技感;在教育与科普方面,数据可视化的应用更广,因为大家已经对传统单调的讲述方式失去兴趣,喜欢更加直观、高效的信息呈现形式。

未来,随着智能手机、平板电脑和车载电脑等平台日渐普及且不断融合,新的交互手段将成为数据可视化的趋势。那么,我们如何更加快速、深入、全面的展示大数据背后的信息呢? 答案是我们需要更加人性化的数据可视化设计。

如何设计更加人性化的数据可视化效果?

其实,数据可视化早已存在,我们用的PPT、EXCEL中就可以将数据的各种属性和变量呈现出来。对于大数据,这远远不够。

近年来,大数据可视化发展迅速,随着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大,不断有酷炫夺目的可视化案例出现。但是,数据可视化的图形设计,并不是越酷炫越好,而是要贴合用户需求。

大数据可视化应该更贴近用户的使用习惯和使用需求,就像交通指示牌一样,让车主准确到达目的就行,而无需复杂的图形。因此,在大数据可视化设计时,也需因地制宜:

首先,对于简单明了的大数据集合,可以用饼图、直方图、散点图、柱状图等最原始的统计图表,它们是数据可视化的最基础最常见的应用。

其次,遇到复杂或大规模异型数据集,比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等,就要先进行数据采集、数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘等一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,是立体的、二维的、动态的、实时的,还是允许交互的?最后由数据工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。

这些复杂的制作步骤,目前的大数据可视化平台可以帮你实现。“康拓普大数据洞察平台”,内置大量丰富的可视化图表,满足客户不同场景的需求,是一款超级实用的大数据可视化工具。

康拓普数据洞察平台,为您定制更贴合需求的数据可视化

康拓普数据洞察平台,基于大数据和互联网时代设计,它是一款自助式的大数据可视化工具,为您提供丰富的图标效果展示,帮助您洞察大数据的潜力和价值。平台支持多终端( PC、平板、手机端)、跨平台(iOS、安卓、Windows)对数据进行可视化展现。

康拓普数据洞察平台,支持多个报表在页面上灵活布局,自由组合,一目了然,快速响应用户需求。还可以帮助非专业的人士通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足各行业在日常业务中的监控、调度、会展演示等多场景使用需求。

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第1个回答  2019-12-25

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